Extracción de datos y creación de bases
Cliente
Confidencial
Rol
Automatización
Año
2024
Para organizaciones que buscan mejorar su ventaja competitiva a través de información basada en datos, el desafío radica en reunir y organizar datos de manera eficiente para crear una base de datos personalizada. Este caso de uso explora cómo la automatización de la extracción (scrapeo) de datos puede escalar y acelerar significativamente el proceso de creación de bases personalizadas y de alto valor, permitiendo una toma de decisiones basada en información.
Desafíos
El desafío principal que enfrentaba la organización era la ardua y que consume mucho tiempo tarea de crear una base de datos de paisaje personalizada. El enorme volumen de fuentes de datos y la necesidad de actualizar y refinar continuamente la base de datos planteaban obstáculos significativos. La recolección y organización manual de esta vasta cantidad de datos no solo consumía recursos valiosos, sino que también causaba retrasos en los procesos de toma de decisiones. El desafío era superar estos obstáculos y establecer un método simplificado para la recolección y organización de datos que apoyara la toma de decisiones basada en datos.
Solución
Para abordar este desafío, implementamos una solución de automatización de recolección de datos. Al aprovechar técnicas automatizadas de recolección de datos, el sistema examinó diversas fuentes para extraer información relevante de manera eficiente. Este proceso automatizado no solo ahorró tiempo, sino que también aseguró que la base de datos se actualizara constantemente con los últimos datos.
La base de datos curada proporcionó un panorama integral y preciso de información relevante, empoderando a los tomadores de decisiones con valiosos insights para tomar decisiones basadas en datos de manera rápida y efectiva.